Tecnología Grab y Go. Las nuevas tiendas de conveniencia

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17 de febrero, 2023 Tecnología Grab y Go. Las nuevas tiendas de conveniencia

Fue la empresa Amazon quien en el año 2016 abrió su primera tienda bajo el concepto Grab & Go esto es agarra y vete sin necesidad de pasar por un cajero.

Esta primera tienda está ubicada en la planta baja de la sede de Amazon en Seattle. Fue abierta inicialmente solo para empleados de Amazon en diciembre de 2016, como parte de una fase de prueba privada.

Posteriormente el 22 de enero de 2018 y después de un periodo importante de pruebas, se abrió al público y fue la primera tienda conocida como Amazon GO.

La tecnología utilizada por Amazon Go se basa en un conjunto de tecnologías avanzadas, incluyendo visión por computadora, aprendizaje automático, sensor de peso y procesamiento de datos en tiempo real. En términos generales, el proceso de compra en una tienda Amazon Go funciona de la siguiente manera:

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1 Los clientes deben descargar la aplicación de Amazon Go en su teléfono inteligente y registrarse con su cuenta de Amazon.

2 Al entrar en la tienda, los clientes pasan por unos torniquetes que escanean el código QR de su aplicación.

3 Los sensores y cámaras de la tienda rastrean los movimientos de los clientes y las selecciones de productos en tiempo real.

4 Los clientes pueden tomar los productos que deseen y ponerlos en su bolsa de compras. No hay necesidad de escanear los productos o de pasar por un proceso de pago.

5 Al salir de la tienda, los sensores y cámaras detectan qué productos se llevan los clientes y los cargan automáticamente en la cuenta de Amazon del cliente. Los clientes reciben una factura en su aplicación poco después de salir de la tienda.

En resumen, la tecnología utilizada por Amazon Go se basa en cámaras y sensores que rastrean los movimientos y las selecciones de los clientes, lo que permite a Amazon cobrar automáticamente a los clientes por los productos que se llevan.

El desarrollo de las tiendas ha sido un tanto lento, o quizás se esperaba mucho más rápido, al momento se cuentan con las siguientes 28 tiendas:

  • Seattle (10 tiendas)
  • Chicago (4 tiendas)
  • Nueva York (4 tiendas)
  • San Francisco (3 tiendas)
  • Boston (2 tiendas)
  • Filadelfia (2 tiendas)
  • Columbus, Ohio (1 tienda)
  • Washington D.C. (1 tienda)
  • Los Ángeles (1 tienda)

Personalmente he tenido la oportunidad de estar en una tienda de Amazon GO y es una experiencia muy interesante… Una vez teniendo cuenta de Amazon y el QR de acceso a estas tiendas, uno entra a la tienda, agarra lo que desee y simplemente sales de la tienda.

Incluso, debo comentar que intenté burlar el sistema al agarrar sigilosamente 2 barras de chocolate como si fuera solo una para ver qué tan efectivo es el sistema, y si, es muy confiable, detecta con toda precisión lo que uno selecciona. Al salir uno recibe el ticket en el teléfono y listo. Una muy grata experiencia.

AHORA TENEMOS EL PRIMER OXXO AUTOMATIZADO

Quizás mucho esperábamos que llegara una tienda Amazon GO a México, pero la sorpresa es que OXXO que fue bautizada como OXXO SMART. Esta tienda se ubica dentro de las instalaciones del Tecnológico de Monterrey en Monterrey Nuevo León.

El concepto es muy similar al de Amazon GO, sin cajeros, misma que se encuentra en fase de pruebas, utilizando una tecnología de autopago que se anuncia como “segura y sencilla” de utilizar, además de contar con estrictos estándares de salubridad.

Para poder hacer uso de esta tienda por primera vez las y los clientes deben: 

  • Descargar e instalar la app Oxxo Smart Tec Grab & Go.
  • Registrar sus datos.
  • Agregar una tarjeta de crédito o débito.
  • Se generará un código QR.
  • Deben escanear el código QR al ingresar a la tienda.
  • Los datos de registro quedarán guardados en la app, por lo cual para futuras visitas, por lo que al entrar a la tienda solo deberán escanear el código QR. 
  • Al final llega el ticket a tu dispositivo móvil.

CONCLUSIÓN

Este tipo de comercios son tecnológicamente interesantes por decir lo menos, ¡son toda una experiencia!, pero por algo no han tenido la expansión del mismo Amazon en Estados Unidos.

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¿Qué podemos esperar? Tal como lo planea hacer OXXO, desarrollar este tipo de tiendas en ambientes altamente controlados, por ejemplo: mercados específicos como espacios con complejos departamentales, hospitales u oficinas.

Además, es importante que estos conceptos no pueden tener toda la variedad que gestiona una tienda convencional, y a diferencia de Amazon GO no se incluyen bebidas alcohólicas, y hacen bien, pues están dentro de una universidad.

Me da gusto ver esta tecnología, me da gusto verla en México y deseo que vaya en aumento y que les vaya muy bien. 

 

REFERENCIAS

 

  1. Oxxo Smart – https://www.xataka.com.mx/otros-1/oxxo-smart-version-amazon-go-mexico-para-hacer-super-cajas-empleados-inicia-su-fase-prueba 
  2. Comercio 3.0https://infochannel.info/comercio-3-0-innovar-en-el-punto-de-venta-atrae-a-mas-clientes/
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  “El sistema de pago electrónico de la India, basado en código QR, funciona de la siguiente manera: el vendedor genera un código QR único para cada transacción y lo muestra al comprador. El comprador escanea el código QR con su celular inteligente y autoriza la transacción en su aplicación de pago móvil. La transacción se procesa en tiempo real y el vendedor recibe el pago directamente en su cuenta bancaria” (https://openai.com). Entre las principales ventajas de este sistema están el hecho de “no se requiere una tarjeta de crédito o débito física y es extremadamente seguro. El código QR es único para cada transacción y solo se puede utilizar una vez. Esto significa que no se puede realizar un pago fraudulento utilizando un código QR que ya ha sido usado. Además, la mayoría de las aplicaciones de pago móvil utilizan tecnología de encriptación para proteger los datos del usuario y evitar el robo de identidad”. Además, “hizo la vida cotidiana más conveniente, extendió los servicios bancarios como crédito y ahorro a millones más de indios y expandió el alcance de los programas gubernamentales y recaudación de impuestos”. Sus resultados son evidentes. “En enero se realizaron por este sistema cerca de 8,000 millones de transacciones con un valor cercano a los 200,000 millones de dólares”, según Dilip Asbe, director gerente de la Corporación Nacional de Pagos de India, que supervisa la plataforma. El valor de las transacciones digitales inmediatas el año pasado fue muy superior a la de Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Francia. El sistema es usado por cerca de 300 millones de individuos y 50 millones de comerciantes. Los pagos digitales se hacen incluso para las transacciones más pequeñas. La plataforma, una iniciativa del banco central de India que es operada por una organización sin fines de lucro, ofrece servicios de cientos de bancos y decenas de aplicaciones de pagos móviles, sin cuotas por transacciones” (bit.ly/3ylA3l4). El gobierno de la India ha demostrado al mundo, principalmente a los países con rezagos en su desarrollo, que con el uso innovador de la tecnología se puede promover el desarrollo, la inclusión y el crecimiento económico sin necesidad de grandes inversiones. Este es un buen ejemplo para México.   Contacto: www.marcopaz.mx, [email protected], Twitter @marcopazpellat, www.facebook.com/MarcoPazMX, www.ForoCuatro.tv y www.ruizhealytimes.com.  

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Autor: Profesora del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI), Universidad de Navarra

En esta época de avances tecnológicos sin precedentes, la inteligencia artificial (IA) es una herramienta que nos ofrece grandes posibilidades en ámbitos como la medicina, la eficiencia energética, el desarrollo sostenible, el medioambiente, el cambio climático o las emergencias humanitarias, entre otros. Sin embargo, la IA también plantea desafíos, especialmente en la lucha contra la discriminación digital, en la que se incluye la discriminación de género. Un claro ejemplo es el de los sistemas recomendadores o buscadores de nuestros dispositivos móviles debido a que pueden discriminar a la hora de ofrecernos determinados productos o servicios por cuestiones de género. De manera similar, debido a la existencia de prejuicios históricos o culturales, los algoritmos de la IA que procesan datos de personas en herramientas de selección de personal pueden favorecer más a una clase que a otra. Por clase entendemos un determinado género, grupo de edad, comunidad o colectivo. En el Día Internacional de la Mujer, mujeres y hombres por igual podemos afrontar este desafío ético en relación con la IA. Por un lado, como consumidores (dispositivos IoT, robots, plataformas digitales, etc.) debemos asumir la responsabilidad de tomar decisiones informadas que nos permitan elegir opciones justas, respetuosas con los demás y sostenibles: nuestras elecciones tienen el poder de transformar aquellos algoritmos que aprenden de los datos (algoritmos de aprendizaje de las máquinas o machine learning) para promover la igualdad. Construir proyectos justos e igualitarios Por otro lado, los equipos de mujeres y hombres que trabajan con datos reales para desarrollar e implementar herramientas de IA deben apostar por construir proyectos justos e igualitarios con impacto social. Estos proyectos no contemplarían exclusivamente prevenir la discriminación digital, también descubrir patrones de discriminación o estigmatización en la sociedad que permitan diseñar estrategias destinadas a garantizar la igualdad. Si bien la IA automatiza los procesos que intelectualmente son propios de los seres humanos, esta definición se convierte hoy más que nunca en un compromiso de los profesionales y docentes que trabajan en este campo para garantizar la calidad de vida de todas las personas sin discriminación de ningún tipo. Este debe ser el fin último detrás de cada algoritmo y el que ineludiblemente siempre redundará en beneficio de la sociedad. ¿No es acaso el servicio hacia los demás un proceso intelectual propio de los seres humanos que trasciende fronteras? A este respecto, en el Día Internacional de la Mujer se nos hace imprescindible compartir este “espacio para la igualdad” con todos los grupos vulnerables: niñas y niños, jóvenes adolescentes, personas mayores, personas con discapacidad, personas en situación de marginalidad, etc. En este contexto, es importante abordar las siguientes preguntas: ¿puede la IA combatir la discriminación? ¿Qué pasos se pueden dar hacia la igualdad? Para responder debemos tomar un enfoque multifactorial. Desde la diversidad y la educación Creando equipos multidisciplinares de desarrolladores de IA que estén equitativamente representados por mujeres y hombres. Dichos equipos deben contar con el apoyo de un equipo directivo igualmente representado y comprometido con la justicia, la ética y la calidad. Para poder alcanzar esta diversidad es esencial potenciar las capacidades y el espíritu crítico de los más jóvenes desde la educación en todos los ámbitos. Todavía tenemos mucho trabajo por delante. Nuevamente aquí, este día que hemos designado como un espacio para la igualdad se convierte en la plataforma perfecta para apoyar el esfuerzo de todas las niñas, adolescentes y mujeres con perfil científico-tecnológico o STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) para que puedan perseguir sus objetivos y conquistar sus metas sin “techos de cristal”. Desde el debate social y la acción política Promoviendo campañas de concienciación y políticas que fomenten la igualdad de oportunidades en el mundo académico, en el mundo empresarial y en la producción industrial o cultural. Por ejemplo, en la U.E. existe el Instituto Europeo para la Igualdad de Género (EIGE) que quiere ser un canal de asesoramiento que permita a los países llevar a cabo políticas de igualdad en diversas áreas. Fuera de la U.E. existen iniciativas como el proyecto Gender Shades del MIT que tiene por objetivo identificar la discriminación de género en la IA. Desde la regulación normativa Creando un marco ético y político adecuado para la gestión de la IA. Propuestas desde la Comisión Europea (The AI Act, 2022), EE. UU. (Blueprint for an AI Bill of Rights, 2022) u organismos internacionales como la UNESCO (Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, 2022) están dirigiendo sus esfuerzos hacia la formulación de unas directrices que promuevan la igualdad en los algoritmos. Desde un punto de vista técnico La representatividad de los datos de entrada (inputs) es fundamental, ya que los modelos “supervisados” de IA aprenden y entrenan a partir de estos datos, lo que significa que todas las clases deben estar igualmente representadas. Asimismo, la transparencia y la accesibilidad de los algoritmos es necesaria para poder comprobar que no están vinculados a estereotipos de género, raza, edad, religión o nacionalidad y puedan ser validados mediante auditorías. Compañías como IBM (AI Fairness 360) y Google (What-if) están desarrollando librerías de código abierto con el objetivo de detectar posibles sesgos mediante métricas de equidad en los algoritmos antes de su implantación. Para concluir, les voy a contar que como profesora de cursos en la Universidad de Navarra, donde utilizamos herramientas de inteligencia artificial sobre casos de uso reales, año tras año los grupos formados por alumnas y alumnos demuestran su inquietud y compromiso para que los algoritmos no perjudiquen a los más vulnerables dirimiendo estas cuestiones éticas con tesón. Los futuros profesionales de la IA buscan apoyo y soluciones para construir un mundo más justo e igualitario." ["post_title"]=> string(67) "La desigualdad de género también está presente en los algoritmos" ["post_excerpt"]=> string(129) "La desigualdad está presente en muchos sino es que en todos los ámbitos de la vida humana y la tecnología no es la excepción." 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  “El sistema de pago electrónico de la India, basado en código QR, funciona de la siguiente manera: el vendedor genera un código QR único para cada transacción y lo muestra al comprador. El comprador escanea el código QR con su celular inteligente y autoriza la transacción en su aplicación de pago móvil. La transacción se procesa en tiempo real y el vendedor recibe el pago directamente en su cuenta bancaria” (https://openai.com). Entre las principales ventajas de este sistema están el hecho de “no se requiere una tarjeta de crédito o débito física y es extremadamente seguro. El código QR es único para cada transacción y solo se puede utilizar una vez. Esto significa que no se puede realizar un pago fraudulento utilizando un código QR que ya ha sido usado. Además, la mayoría de las aplicaciones de pago móvil utilizan tecnología de encriptación para proteger los datos del usuario y evitar el robo de identidad”. Además, “hizo la vida cotidiana más conveniente, extendió los servicios bancarios como crédito y ahorro a millones más de indios y expandió el alcance de los programas gubernamentales y recaudación de impuestos”. Sus resultados son evidentes. “En enero se realizaron por este sistema cerca de 8,000 millones de transacciones con un valor cercano a los 200,000 millones de dólares”, según Dilip Asbe, director gerente de la Corporación Nacional de Pagos de India, que supervisa la plataforma. El valor de las transacciones digitales inmediatas el año pasado fue muy superior a la de Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Francia. El sistema es usado por cerca de 300 millones de individuos y 50 millones de comerciantes. Los pagos digitales se hacen incluso para las transacciones más pequeñas. La plataforma, una iniciativa del banco central de India que es operada por una organización sin fines de lucro, ofrece servicios de cientos de bancos y decenas de aplicaciones de pagos móviles, sin cuotas por transacciones” (bit.ly/3ylA3l4). El gobierno de la India ha demostrado al mundo, principalmente a los países con rezagos en su desarrollo, que con el uso innovador de la tecnología se puede promover el desarrollo, la inclusión y el crecimiento económico sin necesidad de grandes inversiones. Este es un buen ejemplo para México.   Contacto: www.marcopaz.mx, [email protected], Twitter @marcopazpellat, www.facebook.com/MarcoPazMX, www.ForoCuatro.tv y www.ruizhealytimes.com.  

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