La Inteligencia Artificial tiene el Potencial de Ahorrar tiempo de Trabajo

Aunque existen temores sobre su impacto en el empleo y la necesidad de supervisión humana, las ventajas que ofrece la IA en términos de eficiencia y calidad son indudables. 

18 de julio, 2024 La Inteligencia Artificial tiene el Potencial de Ahorrar un Mes de Trabajo

Con un ahorro de 200 horas laborales al año, la inteligencia artificial (IA) ya muestra sus ventajas para las personas que la usan en sus actividades diarias. Aunque los temores en torno a la tecnología aún están presentes, su impacto en la eficiencia laboral es innegable. 

La IA generativa, en particular, ha sido un punto focal en la transformación del entorno de trabajo, permitiendo a los empleados reducir significativamente su carga de trabajo y dedicar tiempo a tareas de mayor valor.

Posibilidades Reales de Ahorrar Tiempo de Trabajo

La IA generativa permite a los trabajadores disminuir su carga de trabajo existente aproximadamente en 3 horas y 47 minutos en una semana laboral típica. Esto se traduce en casi 24 días hábiles, o un mes de trabajo al año, liberando a los empleados para asumir otras tareas más valiosas y comprometidas. 

La encuesta “El futuro de los profesionales 2024” de Thomson Reuters estima que esta tecnología puede ahorrar hasta 12 horas por semana en los próximos cinco años, equivalente a 200 horas anuales.

Este ahorro de tiempo representa un aumento de productividad equivalente a agregar un colega adicional por cada 10 miembros del equipo, lo que se traduce en aproximadamente 100,000 dólares en horas facturables adicionales.

Ventajas

  • Mejora de la Productividad: Al menos 52% de los gerentes y superiores reportan una mejora en la productividad.
  • Calidad del Trabajo: 47% de los encuestados indica que el trabajo realizado tiene una mayor calidad.
  • Participación del Cliente: 34% señala que la IA genera una mayor participación del cliente.
  • Comunicación Eficiente: Elimina hilos de correo electrónico redundantes y acelera la creación de informes técnicos.
  • Toma de Decisiones: Facilita una mejor toma de decisiones y mayor eficiencia operativa.
  • Desarrollo de Productos: Ayuda en el desarrollo de productos innovadores.

Desventajas

  • Desconfianza y Temores: Persisten preocupaciones sobre la capacidad de la IA para reemplazar completamente a los humanos y su impacto en los roles junior.
  • Supervisión Humana: Dos tercios de los profesionales enfatizan la necesidad de supervisión humana para el uso responsable de la IA.
  • Competencia en el Mercado Laboral: Casi la mitad de los trabajadores teme que la IA creará una competencia más dura para los perfiles de nivel inicial.
  • Dependencia Tecnológica: Más de un tercio de los trabajadores indica que sus empresas adoptan software de IA por temor a perderse el próximo gran avance.

Recomendaciones

  • Desarrollar Habilidades en IA: Los trabajadores deben buscar formas de desarrollar sus habilidades en IA para mantenerse vigentes en el mercado laboral.
  • Adopción Responsable: Las empresas deben implementar la IA de manera responsable, asegurando una supervisión humana adecuada.
  • Fomentar la Innovación: Promover un entorno que fomente la innovación y el desarrollo de habilidades para maximizar los beneficios de la IA.
  • Equilibrio entre Vida Laboral y Personal: Utilizar la IA para mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal de los empleados.
  • Monitorear el Impacto: Las empresas deben medir regularmente el impacto de la IA en la productividad y calidad del trabajo.

Conclusiones

La inteligencia artificial tiene un potencial significativo para transformar el entorno laboral, permitiendo un ahorro considerable de tiempo y mejorando la productividad. 

Aunque existen temores sobre su impacto en el empleo y la necesidad de supervisión humana, las ventajas que ofrece en términos de eficiencia y calidad son indudables. 

Para maximizar estos beneficios, es crucial que tanto empleados como empleadores se capaciten en esta tecnología y adopten un enfoque equilibrado y responsable hacia la implementación de la IA.

Fuentes

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