El Internet Industrial de las Cosas

En los últimos años, con los avances obtenidos por la tecnología, principalmente por las denominadas tecnologías exponenciales y las comunicaciones que ampliaron las capacidades de interconexión y mejoraron la calidad de la misma. Ante el desafío constante...

21 de octubre, 2020

En los últimos años, con los avances obtenidos por la tecnología, principalmente por las denominadas tecnologías exponenciales y las comunicaciones que ampliaron las capacidades de interconexión y mejoraron la calidad de la misma. Ante el desafío constante de ser más competitivos, surgió con fuerza la idea de la automatización a partir del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés).

De acuerdo con Wikipedia, el Internet de las Cosas nació en 1999 y se refiere a la “interconexión digital de objetos cotidianos con internet.​ Constituye un cambio radical en la calidad de vida de las personas en la sociedad, ofrece una gran cantidad de nuevas oportunidades de acceso a datos, servicios específicos en la educación, seguridad, asistencia sanitaria y en el transporte, entre otros campos”.

A esta importante innovación de la era de la hiperconexión, ahora, en el marco de la Industria 4.0 –producto de la propia globalización y de la necesidad de darle continuidad a la operación de las fábricas para mantener la producción de bienes y servicios ante nuevos fenómenos como la pandemia de la covid-19– se le suma el Internet Industrial de las Cosas (IIoT, por sus siglas en inglés).

Este nuevo concepto es la posibilidad de automatizar totalmente la operación de las fábricas actuales. Para ello utiliza una combinación de tecnologías exponenciales: uso de sensores que permiten conectar todo, aprovechamiento de la nube para vincular diferentes tecnologías y artefactos, procesamiento de la información con la inteligencia artificial y todo ello usando las nuevas posibilidades de la conectividad, como la conexión 5G y próximamente la 6G

La idea de esta nueva tecnología no es solo automatizar y optimizar la operación de las fábricas del siglo XXI, dejando de depender de las personas, sino también mejorar radicalmente la productividad por medio del monitoreo de las operaciones, los inventarios y la seguridad. 

Lo que se puede lograr conectando todo no es menor. Según Accenture, el IIoT puede significar un aumento de la productividad de 30%, un ahorro de 12% en reparaciones programadas, y una reducción de los costos de mantenimiento de 30% al eliminar averías en 70%. Son cifras de productividad nunca antes vistas en la industria (https://bit.ly/2Thl1Zj). 

Entre los principales beneficios del Internet Industrial de las Cosas se encuentran los siguientes:

  • Productividad exponencial. La explotación de los datos en tiempo real permite nuevas oportunidades de optimización de la operación de las fábricas, así como mejoras en la provisión de insumos y anticiparse a riesgos de reparaciones o mantenimiento.
  • Calidad aumentada. La liberación de tiempos y una mayor oportunidad para explotar los datos de producción y de mercado ofrecen nuevas posibilidades para mejorar la calidad de los servicios y productos, en un ciclo inteligente e interminable.
  • Eficiencia energética. La automatización y la inteligencia artificial ofrecen la oportunidad de reducir el consumo energético y la huella de carbono. 
  • Monitoreo y mantenimiento inteligente. Como todo está conectado y los datos se explotan de manera continua, ahora se puede predecir con tiempo y exactitud las necesidades de reparaciones y mantenimiento, evitando con ello interrupciones en las operaciones de las nuevas fábricas inteligentes.
  • Transporte seguro y eficiente con vehículos autónomos. Una conexión natural en el uso de transportes autónomos para la movilización de las mercancías al interior de las fábricas, lo cual evita desperdicios y reduce tiempos.

Si bien son muchos los beneficios del Internet industrial de las Cosas, es conveniente reconocer que quedan importantes desafíos que resolver, como es el caso de la integración de una gran cantidad de datos diversos y no siempre estructurados, los costos de la implementación por el uso de diferentes tecnologías y la seguridad cibernética ante la conexión de bases de datos, artefactos y diferentes actores (clientes, proveedores, fabricantes, etc.) (https://bit.ly/2Hcq0rd).

El mundo sigue evolucionando a través de la innovación, pese a los contratiempos como la actual pandemia. La tecnología se dedica a encontrar nuevas soluciones a los desafíos que se presentan. Ello es una buena noticia, pero implica nuevos retos para economías como la mexicana, donde el retraso tecnológico puede dejarnos fuera de un mundo cada vez más tecnológico, hiperconectado e inteligente.

Contacto: www.marcopaz.mx, [email protected], Twitter @marcopazpellat, www.facebook.com/MarcoPazMX y www.ForoCuatro.tv. 

 

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La IA comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre se acuñó en 1956 en la Conferencia de Dartmouth por el informático John McCarthy. La inteligencia artificial abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, servicios específicos como apps, otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.  La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal.

ALGUNOS HITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos.  En los 60, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico.  En los 70´s, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría2 de calles. Asimismo, se inició su uso en redes neuronales. El inicio de las máquinas pensantes. En los 80, se incrementa el uso de redes neuronales para el autoaprendizaje. En los 00´s, DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes. Presente, el Deep Learning (Red de redes) es lo que más se estudia y mejora. Un ejemplo sencillo para entenderlo es el reconocimiento de caracteres caligráficos.

IBM WATSON5

IBM Watson es un sistema informático de respuesta a preguntas capaz de responder preguntas planteadas en lenguaje natural, desarrollado en el proyecto DeepQA de IBM por un equipo de investigación dirigido por el investigador principal David Ferrucci. Watson recibió su nombre del fundador y primer director general de IBM, el industrial Thomas J. Watson. El sistema informático se desarrolló inicialmente para responder preguntas en el concurso Jeopardy y, en 2011 el sistema informático Watson compitió en Jeopardy contra los campeones Brad Rutter y Ken Jennings, ganando el primer premio de $1 millón. Ver Video: https://youtu.be/WFR3lOm_xhE En febrero de 2013, IBM anunció que la primera aplicación comercial del sistema de software Watson sería para decisiones de administración de utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, en la ciudad de Nueva York. Actualmente tiene un uso ampliamente generalizado.

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La misión de Google es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. La IA nos está ayudando a hacer eso de maneras nuevas y emocionantes, resolviendo problemas para nuestros usuarios, nuestros clientes y el mundo. Ahí está facilitando que las personas hagan cosas todos los días, ya sea buscar fotos de seres queridos, romper las barreras del idioma en Google Translate, escribir correos electrónicos sobre la marcha o hacer cosas con el Asistente de Google. AI también proporciona nuevas formas de ver los problemas existentes, desde repensar la atención médica hasta avanzar en el descubrimiento científico.

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EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La idea de suprimir al humano de la ecuación ha sido delimitada por el terror que implica la pérdida de empleos por la autonomía de las máquinas en el trabajo.  Aunque esta visión distópica puede llegar a ser exagerada y pesimista, se han realizado estudios más concretos sobre la reivindicación de puestos laborales cedidos a máquinas en su totalidad: El Banco Mundial, en la última edición de SXSW (Congreso Internacional de Tecnologías y Tendencias en Austin, Texas), pronostica que en los próximos años esta cifra ascenderá hasta 65%. se habló de que:
  • La I.A. reemplazará el 83% de los trabajos que ganan menos de 20 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 31% de los trabajos que ganan hasta 40 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 4% de los trabajos que ganen más de 40 dólares la hora.

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CONCLUSIÓN

Cada vez se humanizan más los robots y se robotiza más la humanidad. En lo personal, me entusiasma la idea, pero ¿Qué pasaria si esta inteligencia falla o empieza a racionar inadecuadamente? ¿Se imaginan que sea usada para fines políticos o de manipulación…? ¡Sería horrible! Y usted, [email protected] [email protected], ¿Piensa obtener provecho de la inteligencia artificial en su actividad profesional?

REFERENCIAS

  1https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial 2https://es.wikipedia.org/wiki/Planimetr%C3%ADa  3https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial  4https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning  5https://www.ibm.com/mx-es/watson  6https://ai.google/about/ " ["post_title"]=> string(23) "Inteligencia Artificial" ["post_excerpt"]=> string(167) "La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. 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El autor Mark Horowitz describía la falacia que la industria farmacéutica le había tejido a esta substancia como el ensueño de la felicidad por el hecho de aliviar sus depresiones. El doctor Horowitz y sus colaboradores y otros especialistas del University College en Londres comprobaron después de arduo trabajo que la serotonina, aunque poderosa influyente en la dinámica emocional en nuestro cerebro y activo regulador de otras funciones primordiales en nuestro cuerpo carecía de acción directa en el abatimiento de la depresión; concepto que fue ofertado y vendido a los pacientes desde 1960. Ya desde hace casi 70 años, algunas compañías farmacéuticas empezaron a promover a la serotonina como un agente mágico que libraba a los pacientes de sus angustias, frustraciones y desesperaciones y que los dejaba casi como nuevos; durante mucho tiempo fue el elixir encantador que cautivó a varias generaciones sublimándoles la existencia.1 El 90% de la serotonina que circula en nuestro cerebro proviene de la acción bacteriana de nuestro intestino. Todo comienza cuando alimentos ricos en triptófano (aminoácido esencial abundante en la piña, los huevos y los plátanos) son digeridos y absorbidos en el sistema intestino-cerebro, liberando el triptófano que a su vez es transformado en serotonina mediante reacciones enzimáticas de las bacterias que habitan normalmente en nuestro intestino.  Es una serie de reacciones muy específicas que se encargan de esta tarea. 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La serotonina es importantísima en nuestras funciones ya que registra emociones y estímulos y regula las respuestas adecuadas de nuestras emociones, el hambre, el sueño, el dolor, la respuesta sexual, nuestro ánimo diario; etc.   Los investigadores examinaron más de mil casos, en diversas modalidades, comprobaron que los niveles promedio de la substancia estaban bajos y que en nada influían en la aparición o el alivio de la depresión. Siendo que la regulación y la síntesis de la serotonina están finamente reguladas por mecanismos genéticos y bioquímicos.2 Ante esta disyuntiva tan extraña como inesperada, los psicólogos y psiquiatras del mismo equipo empezaron a considerar que los niveles de serotonina no influían en forma tan determinante en la dinámica depresiva, sino que los factores influyentes eran otros, de los cuales todavía no se tenía conocimiento. Los resultados de las investigaciones les condujeron a la teoría que la depresión era un fenómeno complejo y brutal que invadía el espacio interno y externo de los individuos, pero que no estaba causado por el desequilibrio en los niveles del neurotransmisor, sino por otros elementos que causan estrés en nuestras vidas, tales como:
  • Situaciones económicas desfavorables.  
  • Inseguridad en el trabajo.
  • Dinámica de las relaciones personales
  • Frustraciones en serie, etc.
El equipo de Joanna Moncrieff, psiquiatra del grupo ensayó diferentes dosis en diversos tipos de personalidad y ambientes, descubriendo que los niveles de serotonina extraídos en diferentes partes del cuerpo no influían en la sintomatología de la depresión. La teoría propuesta fue que la depresión era un estado emocional que aún no estaba entendido en su totalidad y que por lo tanto no existe una respuesta ética que pueda explicarla o definirla adecuadamente.  Durante más de 65 años, ejecutivos, científicos y promotores faltos de ética sometieron y sostuvieron su proyecto ante las autoridades sanitarias y lograron una imagen impecable y unas cuantiosísimas ganancias con este fraude. El engaño no terminó ahí, muchas compañías pequeñas o subcontratistas se dedicaron a la tarea de producir la serotonina y venderla como si fuera un fármaco cualquiera. Lo que nunca dijeron al público es que esta substancia debe atravesar varias membranas dentro de la anatomía del cerebro y que su producto carece de las propiedades para lograrlo. De tal manera que la ausencia en la calidad del producto simplemente lo invalida.  Desafortunadamente aún existen muchos pacientes que seguirán creyendo las bondades del compuesto. Los engaños y fraudes apenas empiezan, algunos inversionistas que promovieron el fármaco y que aún siguen obteniendo utilidades, han contestado: “Era una de las hipótesis más cercanas a la realidad, de pronto la hipótesis adquirió publicidad y se promovió sola, no solo en favor de la serotonina sino en favor de los antidepresivos que se pusieron de moda.  De pronto, la serotonina se convirtió en el producto maravilla que todos querían probar, etc.”.   Es reconfortante saber que el engaño y el fraude apenas se han terminado, ahora bastará esperar la acción y la osadía del sistema judicial y sus alcances.  La contribución científica de los investigadores del University College es un gran logro académico, social, económico y emocional para muchos pacientes directos e indirectos que han sufrido la depresión.  Cheers!!!  ¡¡¡Salud!!!    REFERENCIAS. 1Batya Swift Yasgur., No Evidence Low Serotonin Causes Depression. Medscape. August 2, 2022. 2Stephen M. Stahl., Psychopharmacology of Antidepressants. London. Martin Dunitz. 1997. Antonio G. Trejo.                    Correo electronico: [email protected] Agosto 6 del 2022. " ["post_title"]=> string(34) "La serotonina: falso antidepresivo" ["post_excerpt"]=> string(175) "La contribución científica de los investigadores del University College es un gran logro académico para muchos pacientes directos e indirectos que han sufrido depresión. 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ALGUNOS HITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos.  En los 60, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico.  En los 70´s, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría2 de calles. Asimismo, se inició su uso en redes neuronales. El inicio de las máquinas pensantes. En los 80, se incrementa el uso de redes neuronales para el autoaprendizaje. En los 00´s, DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes. Presente, el Deep Learning (Red de redes) es lo que más se estudia y mejora. Un ejemplo sencillo para entenderlo es el reconocimiento de caracteres caligráficos.

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IBM Watson es un sistema informático de respuesta a preguntas capaz de responder preguntas planteadas en lenguaje natural, desarrollado en el proyecto DeepQA de IBM por un equipo de investigación dirigido por el investigador principal David Ferrucci. Watson recibió su nombre del fundador y primer director general de IBM, el industrial Thomas J. Watson. El sistema informático se desarrolló inicialmente para responder preguntas en el concurso Jeopardy y, en 2011 el sistema informático Watson compitió en Jeopardy contra los campeones Brad Rutter y Ken Jennings, ganando el primer premio de $1 millón. Ver Video: https://youtu.be/WFR3lOm_xhE En febrero de 2013, IBM anunció que la primera aplicación comercial del sistema de software Watson sería para decisiones de administración de utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, en la ciudad de Nueva York. Actualmente tiene un uso ampliamente generalizado.

¿QUÉ ESTÁ HACIENDO GOOGLE6?

La misión de Google es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. La IA nos está ayudando a hacer eso de maneras nuevas y emocionantes, resolviendo problemas para nuestros usuarios, nuestros clientes y el mundo. Ahí está facilitando que las personas hagan cosas todos los días, ya sea buscar fotos de seres queridos, romper las barreras del idioma en Google Translate, escribir correos electrónicos sobre la marcha o hacer cosas con el Asistente de Google. AI también proporciona nuevas formas de ver los problemas existentes, desde repensar la atención médica hasta avanzar en el descubrimiento científico.

SERVICIOS MUY USADOS Y NI IMAGINABAS QUE USAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La idea de suprimir al humano de la ecuación ha sido delimitada por el terror que implica la pérdida de empleos por la autonomía de las máquinas en el trabajo.  Aunque esta visión distópica puede llegar a ser exagerada y pesimista, se han realizado estudios más concretos sobre la reivindicación de puestos laborales cedidos a máquinas en su totalidad: El Banco Mundial, en la última edición de SXSW (Congreso Internacional de Tecnologías y Tendencias en Austin, Texas), pronostica que en los próximos años esta cifra ascenderá hasta 65%. se habló de que:
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CONCLUSIÓN

Cada vez se humanizan más los robots y se robotiza más la humanidad. En lo personal, me entusiasma la idea, pero ¿Qué pasaria si esta inteligencia falla o empieza a racionar inadecuadamente? ¿Se imaginan que sea usada para fines políticos o de manipulación…? ¡Sería horrible! Y usted, [email protected] [email protected], ¿Piensa obtener provecho de la inteligencia artificial en su actividad profesional?

REFERENCIAS

  1https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial 2https://es.wikipedia.org/wiki/Planimetr%C3%ADa  3https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial  4https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning  5https://www.ibm.com/mx-es/watson  6https://ai.google/about/ " ["post_title"]=> string(23) "Inteligencia Artificial" ["post_excerpt"]=> string(167) "La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. " ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(23) "inteligencia-artificial" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2022-08-12 11:21:09" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2022-08-12 16:21:09" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(35) "https://ruizhealytimes.com/?p=82090" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } ["comment_count"]=> int(0) ["current_comment"]=> int(-1) ["found_posts"]=> int(6) ["max_num_pages"]=> float(3) ["max_num_comment_pages"]=> int(0) ["is_single"]=> bool(false) ["is_preview"]=> bool(false) ["is_page"]=> bool(false) ["is_archive"]=> bool(true) ["is_date"]=> bool(false) ["is_year"]=> bool(false) ["is_month"]=> bool(false) ["is_day"]=> bool(false) ["is_time"]=> bool(false) ["is_author"]=> bool(false) ["is_category"]=> bool(true) ["is_tag"]=> bool(false) ["is_tax"]=> bool(false) ["is_search"]=> bool(false) ["is_feed"]=> bool(false) ["is_comment_feed"]=> bool(false) ["is_trackback"]=> bool(false) ["is_home"]=> bool(false) ["is_privacy_policy"]=> bool(false) ["is_404"]=> bool(false) ["is_embed"]=> bool(false) ["is_paged"]=> bool(false) ["is_admin"]=> bool(false) ["is_attachment"]=> bool(false) ["is_singular"]=> bool(false) ["is_robots"]=> bool(false) ["is_favicon"]=> bool(false) ["is_posts_page"]=> bool(false) ["is_post_type_archive"]=> bool(false) ["query_vars_hash":"WP_Query":private]=> string(32) "3e11813a449bc04c554dc8e79ace5897" ["query_vars_changed":"WP_Query":private]=> bool(false) ["thumbnails_cached"]=> bool(false) ["stopwords":"WP_Query":private]=> NULL ["compat_fields":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(15) "query_vars_hash" [1]=> string(18) "query_vars_changed" } ["compat_methods":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(16) "init_query_flags" [1]=> string(15) "parse_tax_query" } }
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