México debe esforzarse más para adoptar e integrar la Inteligencia Artificial (IA) a su economía y así aprovechar los beneficios económicos y sociales que esta tecnología promete.
Así lo señala el Índice de Preparación para la IA (AIPI), elaborado por el Fondo Monetario Internacional y dado a conocer hace unos días. El AIPI evalúa la capacidad de 174 países para adoptar e integrar la IA y se basa en cuatro indicadores: 1. Infraestructura Digital, que incluye factores como el acceso a internet, la velocidad de banda ancha y la cobertura de telefonía móvil; 2. Capital Humano y Políticas del Mercado Laboral, que analiza la inversión de un país en educación, particularmente en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y las políticas que abordan el posible desplazamiento laboral debido a la AI; 3. Innovación e Integración Económica, que considera el entorno de investigación y desarrollo de un país, su apertura al comercio y la inversión, y su capacidad para desarrollar y adoptar nuevas tecnologías; y 4. Regulación y Ética, que examina el marco legal para la AI, incluyendo regulaciones sobre privacidad de datos y ciberseguridad.
El AIPI ayuda a entender la preparación de un país para la IA y guía a los responsables de políticas para identificar áreas de mejora. La IA tiene el potencial de impulsar significativamente la productividad y el crecimiento económico, pero también plantea riesgos como la pérdida de empleos y la desigualdad.
En América Latina, México se posiciona con un puntaje general de 0.53, ubicándose en el puesto 55 de 174 países. Pero hay países que están igual o mejor preparados. Chile, con 0.59 y Uruguay, con 0.55, se encuentran en una mejor posición. En infraestructura digital, México obtiene un 0.13, mientras que Chile y Uruguay logran 0.15 y 0.13, respectivamente. En innovación e integración económica, México y Chile coinciden en un puntaje de 0.13.
De acuerdo con los datos del AIPI, México debe enfocarse en varias áreas clave: 1. Infraestructura Digital: mejorar el acceso a internet, la velocidad de banda ancha y la cobertura de telefonía móvil. Se debe invertir más en infraestructura digital, que es crucial para soportar la adopción de tecnologías avanzadas; 2. Educación y Capital Humano: México necesita intensificar sus inversiones en educación, especialmente en los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Los programas de capacitación y reentrenamiento para la fuerza laboral actual son esenciales para adaptarse a los cambios tecnológicos; 3. Innovación y Ecosistema de Investigación y Desarrollo (I+D): debe fomentarse un entorno dinámico de investigación y desarrollo. Esto incluye incentivos para la colaboración entre universidades, centros de investigación y la industria privada, así como políticas que favorezcan la inversión en nuevas tecnologías; y 4. Marcos Regulatorios: la adaptabilidad de los marcos legales a los modelos de negocio digitales y la protección de datos son áreas donde México puede mejorar. Un marco regulatorio sólido y flexible puede facilitar la integración de la IA y proteger los derechos de los ciudadanos.
Espero que los expertos en AI del equipo de la presidenta electa Claudia Sheinbaum tomen en cuenta las sugerencias del FMI arriba anotadas.
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