El costo de la democracia, igualdad de género y la PGR se convierte en fiscalía

El día de hoy conduce Kenia López Rabadán. Con Bernardino Esparza analizan de cuánto es el costo de la democracia. Kenia nos habla de la importancia de la igualdad, más...

24 de septiembre, 2014

El día de hoy conduce Kenia López Rabadán. Con Bernardino Esparza analizan de cuánto es el costo de la democracia. Kenia nos habla de la importancia de la igualdad, más allá de los géneros. En entrevista, en cabina Jesús Lemus nos presenta su libro "Cara de Diablo". El chef de desarrollo culinario de la Hacienda de los Morales, Germán Ortega, nos presenta sus nuevos platillos. Y analizan el que la PGR se convierte en Fiscalía.

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Todos los días, las corporaciones y los gobiernos pagan por pronósticos que pueden ser proféticos o inútiles o algo intermedio. Y todos los días, todos nosotros: líderes de naciones, empresarios, ejecutivos, inversionistas y votantes: tomamos decisiones críticas sobre la base de pronósticos cuya calidad desconocemos”. Esto lo afirman Philip E. Tetlock y Dan Gardner en su libro Superpronosticadores: El arte y la ciencia de la predicción (Katz Editores, Buenos Aires 2017). Por eso es tan difícil saber con certeza qué sucederá en 2022. Tenemos una idea general de lo que viene, pero muy pocos somos capaces de pronosticar con precisión el futuro. Es más, los pronosticadores que son expertos generalmente fallan, como lo demuestran una y otra vez los que hacen pronósticos económicos para un determinado periodo. Sin embargo, hay individuos que tienen una habilidad especial para pronosticar el futuro. Sobre este libro, el ganador del Premio Nobel de Economía 2002, Daniel Kahneman ha dicho: “Es un manual para el pensamiento sistemático en el mundo real. Este libro muestra que, en las condiciones adecuadas, las personas normales son capaces de mejorar su juicio lo suficiente como para vencer a los profesionales en su propio juego”. Tetlock, que es profesor de Psicología y Administración en la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pennsylvania, realizó varios torneos de predicción entre 1984 y 2003 y descubrió que los pronosticadores a menudo “eran solo un poco más precisos que el azar y, por lo general, peores que los algoritmos de extrapolación básicos, especialmente en cuanto a pronósticos a tres y cinco años de distancia”. También descubrió que los pronosticadores que aparecen o son citados en los medios de comunicación son especialmente malos y que parece haber una relación inversa entre la fama del pronosticador y la precisión de su pronóstico. 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