Los efectos de las redes sociales

Recientemente apareció en la plataforma de Netflix un documental denominado El dilema de las redes sociales. Éste ha causado un gran debate sobre los efectos de estos novedosos medios de comunicación. Sus creadores han logrado captar la...

28 de octubre, 2020

Recientemente apareció en la plataforma de Netflix un documental denominado El dilema de las redes sociales. Éste ha causado un gran debate sobre los efectos de estos novedosos medios de comunicación. Sus creadores han logrado captar la atención de millones de personas que se preguntan sobre los beneficios y perjuicios del nuevo y poderoso mundo digital.

Para ello usan un arsenal de provocativos recursos, como afirmar que “hay dos industrias que llaman a sus clientes usuarios: la de las drogas ilegales y la del software”.

El documental habla de “la adicción y los impactos negativos de las redes sociales en personas y comunidades, como resultado de las estrategias diseñadas para manipular emociones y comportamientos, y mantener conectados a los usuarios. El objetivo sería acaparar el tiempo de las personas, una moneda valiosa para empresas, políticos, organizaciones o países que quieran vender productos o ideas a audiencias vulnerables e hipersegmentadas (https://bbc.in/3jtY1AJ)”.

Sin duda, es un tema muy interesante e importante, donde hay grandes preocupaciones y pocas soluciones. Por ello, resulta interesante lo que dice Martin Hilbert, investigador alemán de la Universidad de California-Davis y quien hizo el cálculo de cuánta información hay en el mundo (https://www.bbc.com/mundo/noticias-54484758).

Hilbert sostiene con relación a las redes sociales y su creciente poder:

  • “El crecimiento de la digitalización siempre fue exponencial, pero la pandemia lo aceleró con esteroides”.
  • Hay dos efectos digitales del coronavirus y sus conclusiones son poco optimistas: las personas no saben cómo lidiar con el poder de los algoritmos, los gobiernos no saben cómo usarlos en favor de la población y las empresas se resisten a adoptar pautas éticas efectivas. 
  • Tuvo dos efectos simultáneos: nos hizo más sensibles a las secuelas tóxicas de la digitalización, pero aceleró nuestra dependencia de ella. El segundo efecto es más poderoso que el primero: estar conscientes de que esta adicción nos hace mal no produce ningún cambio en nuestras conductas. Las llamadas tecnologías persuasivas cumplen su misión cuando eres adicto y no puedes desviar tu atención de ellas”.
  • Hay que entender cómo funciona esta economía digital, donde el recurso escaso a explotar es la atención humana. El negocio de los gigantes tecnológicos −Google, Apple, Facebook, Amazon− no es ofrecerte avisos comerciales: es modificar tus comportamientos para optimizar el rendimiento de esos avisos. Y pueden hacerlo porque los algoritmos, al procesar millones de datos sobre tu comportamiento, aprenden a predecirlo mucho mejor que tú mismo.
  • Al algoritmo no le importa hacia qué lado te llevan las noticias falsas, simplemente le sirven para atraparte porque cuadran mejor que la verdad con nuestros sesgos cognitivos. En particular, con dos de ellos. Uno es el sesgo de confirmación: si una información refuerza tu opinión, se ha verificado que es 90% menos probable que la identifiques como falsa. Y aun si te dicen que era falsa, es 70% más probable que un tiempo después la recuerdes como verdadera. El otro es el sesgo de novedad. Nosotros evolucionamos para prestar una atención desproporcionada a lo novedoso. Al que no lo hizo, se lo comió el tigre. Y la verdad no suele ser novedosa, ya la has escuchado antes.
  • Las noticias falsas obtienen en las redes 20 veces más retuits que las verdaderas.
  • Y la ventaja de los algoritmos es que estas conductas son predecibles: somos irracionales, pero predeciblemente irracionales.

Interesantes afirmaciones de Martin Hilbert, que además que nos abren el mundo real detrás del digital, nos invita a reflexionar sobre las redes sociales y sus efectos en nuestra realidad. 

A la pregunta de qué hacer para evitar los efectos negativos de las plataformas sociales, Hilbert propone que los gobiernos deben de crear regulaciones eficientes para eludir los daños y abrir la discusión de las reglas a desarrollar, más allá de los espacios de expertos y nerds, porque, sostiene, estamos quebrando varios acuerdos sociales con el poder de esta economía desregulada.

Interesante tema y discusión. Es hora de abrir los ojos y socializar el tema: ¿qué vamos a hacer con el inmenso poder adquirido por las empresas dueñas de las plataformas sociales y un mundo en manos de los que más dominan el espacio digital?

Contacto: www.marcopaz.mx, [email protected], Twitter @marcopazpellat, www.facebook.com/MarcoPazMX, www.ForoCuatro.tv y www.ruizhealytimes.com

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¿QUE HAY EN INDIA?

Desde la perspectiva en la industria de InfoTecnología, India ha desarrollado una serie de empresas, servicios y talento humano a gran nivel. Veamos una serie de ejemplos: EMPRESAS2 1 Tata Consultancy service 2 Infosys 3 HCL Technologies 4 Wipro Limited 5 Redington India Ltd 6 Tech Mahindra Ltd 7 Tech Mahindra Ltd 8 Larsen & Toubro Infotech Ltd 9 Mphasis Ltd 10 Mindtree Ltd 11 Hexaware Technologies Ltd SERVICIOS OUTSOURCING
  1. Desarrollo de Soluciones Tecnológicas
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  3. Centros de Apoyo a Clientes (Call Centers)
Pero hay algo todavía más interesante… Alguna característica especial deben de tener los inmigrantes de India a Estados Unidos de América, es un hecho que no podemos ocultar.

LOS INDIOS AL MANDO DE GRANDES CORPORACIONES

Por si hiciera falta más datos que suman a esta reflexión, les pregunto… ¿Sabe usted estimado(a) lector(ra) quién está al mando de grandes empresas de tecnología a nivel mundial? Pues sí, ejecutivos nacidos en India y emigrados a EEUU en época de juventud. Aquí algunos ejemplos: 1 Google - Sundar Pichai - https://es.wikipedia.org/wiki/Sundar_Pichai  2 Microsoft - Satya Nadella - https://es.wikipedia.org/wiki/Satya_Nadella  3 Adobe - Shantanu Narayen - https://es.wikipedia.org/wiki/Shantanu_Narayen  4 IBM - Arvind Krishna - https://es.wikipedia.org/wiki/Arvind_Krishna  5 Twitter - Parag Agrawal - https://es.wikipedia.org/wiki/Parag_Agrawal  6 NetApp - George Kurian - https://en.wikipedia.org/wiki/George_Kurian  7 Sanjay Mehrotra - San Disk / Micron - https://en.wikipedia.org/wiki/Sanjay_Mehrotra  8 Palo Alto Networks - Nikesh Arora - https://en.wikipedia.org/wiki/Nikesh_Arora  A lo anterior hay que añadir los presidentes de empresas multinacionales de India y algo importante, si revisamos el equipo directivo de muchas empresas tecnológicas de primer nivel, muchas de ellas tienen al menos un ejecutivo del más alto nivel de origen indio. Algo están haciendo bien en India, y sobre todo los emigrantes de India a EEUU. Algo están haciendo bien en sus empresas, muchas de ellas tienen trascendencia mundial. Algo sucede que los mexicanos no hemos puesto la atención debida y no nos estamos catapultando como industria a pesar de las oportunidades. ¡Algo debemos aprender de ellos y entre más rápido, mejor!

REFERENCIAS

1.- India - https://en.wikipedia.org/wiki/India 2.-Empresas - https://indiancompanies.in/top-10-it-company-in-india/ 3.- Desarrollo de Software - https://clutch.co/in/developers 4.- Data Centers - https://discover.cloudscene.com/market/data-centers-in-india/all 5.- Call Centers - https://clutch.co/in/call-centers" ["post_title"]=> string(38) "India: un referente en InfoTecnología" ["post_excerpt"]=> string(142) "Desde la perspectiva en la industria de InfoTecnología, India ha desarrollado una serie de empresas, servicios y talento humano a gran nivel." ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(36) "india-un-referente-en-infotecnologia" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2022-07-26 09:54:54" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2022-07-26 14:54:54" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(35) "https://ruizhealytimes.com/?p=81333" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [1]=> object(WP_Post)#17949 (24) { ["ID"]=> int(82090) ["post_author"]=> string(3) "129" ["post_date"]=> string(19) "2022-08-12 11:21:09" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2022-08-12 16:21:09" ["post_content"]=> string(10760) "En la informática existe una disciplina denominada inteligencia artificial1 (IA),  la cual intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos en el mundo digital. Hay cuatro enfoques sobre esta disciplina:  Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo, las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje. Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo, la robótica (El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor). Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos. Sistemas que actúan racionalmente. Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes, que está relacionado con conductas inteligentes en artefactos. La IA comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre se acuñó en 1956 en la Conferencia de Dartmouth por el informático John McCarthy. La inteligencia artificial abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, servicios específicos como apps, otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.  La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal.

ALGUNOS HITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos.  En los 60, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico.  En los 70´s, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría2 de calles. Asimismo, se inició su uso en redes neuronales. El inicio de las máquinas pensantes. En los 80, se incrementa el uso de redes neuronales para el autoaprendizaje. En los 00´s, DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes. Presente, el Deep Learning (Red de redes) es lo que más se estudia y mejora. Un ejemplo sencillo para entenderlo es el reconocimiento de caracteres caligráficos.

IBM WATSON5

IBM Watson es un sistema informático de respuesta a preguntas capaz de responder preguntas planteadas en lenguaje natural, desarrollado en el proyecto DeepQA de IBM por un equipo de investigación dirigido por el investigador principal David Ferrucci. Watson recibió su nombre del fundador y primer director general de IBM, el industrial Thomas J. Watson. El sistema informático se desarrolló inicialmente para responder preguntas en el concurso Jeopardy y, en 2011 el sistema informático Watson compitió en Jeopardy contra los campeones Brad Rutter y Ken Jennings, ganando el primer premio de $1 millón. Ver Video: https://youtu.be/WFR3lOm_xhE En febrero de 2013, IBM anunció que la primera aplicación comercial del sistema de software Watson sería para decisiones de administración de utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, en la ciudad de Nueva York. Actualmente tiene un uso ampliamente generalizado.

¿QUÉ ESTÁ HACIENDO GOOGLE6?

La misión de Google es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. La IA nos está ayudando a hacer eso de maneras nuevas y emocionantes, resolviendo problemas para nuestros usuarios, nuestros clientes y el mundo. Ahí está facilitando que las personas hagan cosas todos los días, ya sea buscar fotos de seres queridos, romper las barreras del idioma en Google Translate, escribir correos electrónicos sobre la marcha o hacer cosas con el Asistente de Google. AI también proporciona nuevas formas de ver los problemas existentes, desde repensar la atención médica hasta avanzar en el descubrimiento científico.

SERVICIOS MUY USADOS Y NI IMAGINABAS QUE USAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Siri/ Alexa/ Google Assistant
  • Gmail
  • Tesla
  • Amazon
  • Google Now
  • Netflix/ Amazon/ Disney/ Apple TV
  • Google Translate
  • Redes Sociales
  • Google Maps/ Waze
  • Servicios de Música

EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La idea de suprimir al humano de la ecuación ha sido delimitada por el terror que implica la pérdida de empleos por la autonomía de las máquinas en el trabajo.  Aunque esta visión distópica puede llegar a ser exagerada y pesimista, se han realizado estudios más concretos sobre la reivindicación de puestos laborales cedidos a máquinas en su totalidad: El Banco Mundial, en la última edición de SXSW (Congreso Internacional de Tecnologías y Tendencias en Austin, Texas), pronostica que en los próximos años esta cifra ascenderá hasta 65%. se habló de que:
  • La I.A. reemplazará el 83% de los trabajos que ganan menos de 20 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 31% de los trabajos que ganan hasta 40 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 4% de los trabajos que ganen más de 40 dólares la hora.

EL REGALO (https://rytr.me/)

Rytr es un asistente de escritura de IA que lo ayuda a crear contenido de alta calidad, en solo unos segundos, ¡a una fracción del costo de hacerlo por un humano!

CONCLUSIÓN

Cada vez se humanizan más los robots y se robotiza más la humanidad. En lo personal, me entusiasma la idea, pero ¿Qué pasaria si esta inteligencia falla o empieza a racionar inadecuadamente? ¿Se imaginan que sea usada para fines políticos o de manipulación…? ¡Sería horrible! Y usted, [email protected] [email protected], ¿Piensa obtener provecho de la inteligencia artificial en su actividad profesional?

REFERENCIAS

  1https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial 2https://es.wikipedia.org/wiki/Planimetr%C3%ADa  3https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial  4https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning  5https://www.ibm.com/mx-es/watson  6https://ai.google/about/ " ["post_title"]=> string(23) "Inteligencia Artificial" ["post_excerpt"]=> string(167) "La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. " ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(23) "inteligencia-artificial" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2022-08-12 11:21:09" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2022-08-12 16:21:09" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(35) "https://ruizhealytimes.com/?p=82090" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } } ["post_count"]=> int(2) ["current_post"]=> int(-1) ["in_the_loop"]=> bool(false) ["post"]=> object(WP_Post)#18027 (24) { ["ID"]=> int(81333) ["post_author"]=> string(3) "129" ["post_date"]=> string(19) "2022-07-22 14:40:59" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2022-07-22 19:40:59" ["post_content"]=> string(7052) "India en términos de InfoTecnología ha sabido consolidar fortalezas por encima de muchas de sus debilidades y amenazas. No nos debería sorprender si eventualmente vemos a esta nación como un referente en la industria. Ellos están haciendo muy bien algo que a pesar de la ventaja que tienen las empresas mexicanas por la vecindad con Estados Unidos no se ha sabido capitalizar. India1, una nación con gran historia, tradiciones y una realidad contrastante, que muchas veces desde occidente nos fijamos más ese contraste, el cual muestra la pobreza, falta de infraestructura y de oportunidades, lejos de una serie de fortalezas que ha venido mostrando y han sido bien valoradas en otras latitudes.

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