En la informática existe una disciplina denominada inteligencia artificial1 (IA), la cual intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos en el mundo digital.
Hay cuatro enfoques sobre esta disciplina:
Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo, las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo, la robótica (El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor).
Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos.
Sistemas que actúan racionalmente. Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes, que está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
La IA comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre se acuñó en 1956 en la Conferencia de Dartmouth por el informático John McCarthy.
La inteligencia artificial abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, servicios específicos como apps, otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.
La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal.
ALGUNOS HITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos.
En los 60, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico.
En los 70´s, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría2 de calles. Asimismo, se inició su uso en redes neuronales. El inicio de las máquinas pensantes.
En los 80, se incrementa el uso de redes neuronales para el autoaprendizaje.
En los 00´s, DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes.
Presente, el Deep Learning (Red de redes) es lo que más se estudia y mejora. Un ejemplo sencillo para entenderlo es el reconocimiento de caracteres caligráficos.
IBM WATSON5
IBM Watson es un sistema informático de respuesta a preguntas capaz de responder preguntas planteadas en lenguaje natural, desarrollado en el proyecto DeepQA de IBM por un equipo de investigación dirigido por el investigador principal David Ferrucci. Watson recibió su nombre del fundador y primer director general de IBM, el industrial Thomas J. Watson.
El sistema informático se desarrolló inicialmente para responder preguntas en el concurso Jeopardy y, en 2011 el sistema informático Watson compitió en Jeopardy contra los campeones Brad Rutter y Ken Jennings, ganando el primer premio de $1 millón.
Ver Video: https://youtu.be/WFR3lOm_xhE
En febrero de 2013, IBM anunció que la primera aplicación comercial del sistema de software Watson sería para decisiones de administración de utilización en el tratamiento del cáncer de pulmón en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, en la ciudad de Nueva York. Actualmente tiene un uso ampliamente generalizado.
¿QUÉ ESTÁ HACIENDO GOOGLE6?
La misión de Google es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. La IA nos está ayudando a hacer eso de maneras nuevas y emocionantes, resolviendo problemas para nuestros usuarios, nuestros clientes y el mundo.
Ahí está facilitando que las personas hagan cosas todos los días, ya sea buscar fotos de seres queridos, romper las barreras del idioma en Google Translate, escribir correos electrónicos sobre la marcha o hacer cosas con el Asistente de Google. AI también proporciona nuevas formas de ver los problemas existentes, desde repensar la atención médica hasta avanzar en el descubrimiento científico.
SERVICIOS MUY USADOS Y NI IMAGINABAS QUE USAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Siri/ Alexa/ Google Assistant
- Gmail
- Tesla
- Amazon
- Google Now
- Netflix/ Amazon/ Disney/ Apple TV
- Google Translate
- Redes Sociales
- Google Maps/ Waze
- Servicios de Música
EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La idea de suprimir al humano de la ecuación ha sido delimitada por el terror que implica la pérdida de empleos por la autonomía de las máquinas en el trabajo. Aunque esta visión distópica puede llegar a ser exagerada y pesimista, se han realizado estudios más concretos sobre la reivindicación de puestos laborales cedidos a máquinas en su totalidad: El Banco Mundial, en la última edición de SXSW (Congreso Internacional de Tecnologías y Tendencias en Austin, Texas), pronostica que en los próximos años esta cifra ascenderá hasta 65%. se habló de que:
- La I.A. reemplazará el 83% de los trabajos que ganan menos de 20 dólares la hora.
- La I.A. reemplazará el 31% de los trabajos que ganan hasta 40 dólares la hora.
- La I.A. reemplazará el 4% de los trabajos que ganen más de 40 dólares la hora.
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CONCLUSIÓN
Cada vez se humanizan más los robots y se robotiza más la humanidad.
En lo personal, me entusiasma la idea, pero ¿Qué pasaria si esta inteligencia falla o empieza a racionar inadecuadamente? ¿Se imaginan que sea usada para fines políticos o de manipulación…? ¡Sería horrible!
Y usted, querid@ lector@, ¿Piensa obtener provecho de la inteligencia artificial en su actividad profesional?
REFERENCIAS
1https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
2https://es.wikipedia.org/wiki/Planimetr%C3%ADa
3https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
4https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning
5https://www.ibm.com/mx-es/watson
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