Aceleración digital: el reto del 2023

Desde el año 2012 empezó a circular un decreto en el mundo de la tecnología y negocios. Este decreto daba en muy pocas palabras la acción que se debe emprender: Transformación Digital. Así de simple y a...

16 de diciembre, 2022 Aceleración digital

Desde el año 2012 empezó a circular un decreto en el mundo de la tecnología y negocios. Este decreto daba en muy pocas palabras la acción que se debe emprender: Transformación Digital. Así de simple y a la vez así de complejo. El mensaje era contundente y para todos: Usuarios, Empresas, Capacitadores, Fabricantes, Proveedores y demás.

En corto, hay que iniciar un proceso serio donde gran parte de nuestros quehaceres y procesos se hagan en forma netamente digital.

Pasaron los años y aparecieron algunas herramientas que incentivaron todo esto, podemos citar las video llamadas, automatización de procesos, tableros de indicadores, mejoras en internet, teléfonos inteligentes y tabletas que permiten muchas funciones que se hacían tradicionalmente en las computadoras.

Y si, se inició una verdadera transformación digital. Simplemente el teléfono inteligente se convirtió en un superdispositivo, una verdadera herramienta de trabajo y de ocio. Las herramientas para automatización de procesos empezaron a proliferar a todos niveles.

Con tantos datos -más de los imaginados- se hizo cada vez más necesario tener tableros de información para empresas, mejores herramientas las cuales con un alto grado de simplicidad y potencia permitan tener el pulso del negocio.

Y allá por el 2018 nos planteábamos que algún día podríamos aspirar al trabajo remoto y olvidarnos de tanto desplazamiento innecesario adicional al gasto que esto significa.

Y LLEGA LA PANDEMIA

Con esto, una obligada y responsable atención a las ventajas de la tecnología, más que un salvavidas, fue el empuje necesario para tomar en serio y de una vez por todas esa transformación digital.

 

Cada vez más usuarios -de todas las edades- están más involucrados en el mundo digital como parte de su vida. Los modelos de negocios cada vez más y más digitalizados, y por supuesto… mayor proliferación de nuevas profesiones.

ACELERACIÓN DIGITAL

El reto para este 2023 es el de la aceleración digital. Cuando las personas y empresas empezaron a adoptar tecnologías digitales, nuevas formas de trabajar y de hacer negocios, la transformación digital solía tardar meses o incluso años. Hoy en día, el cambio se produce en tan solo unas semanas. Eso es la aceleración digital.

Ahora no cuestionamos la idea de transformar digitalmente nuestro día a día, ahora estamos en un nivel más interesante, cuestionamos cómo hacerlo mejor, cómo hacerlo más rápido y cómo hacerlo más fácil.

Es un hecho, en 2023 veremos muchas apuestas a lo siguiente:

  1. Nube
  2. Software para trabajo colaborativo
  3. Ciberseguridad
  4. Tableros de información directiva e indicadores
  5. Automatización de procesos
  6. Inteligencia artificial
  7. Dispositivos móviles
  8. Innovación como disciplina
  9. Redefinición de modelos de negocio y experiencia del cliente
  10. Capacitación 

BENEFICIOS DE ACELERAR LA DIGITALIZACIÓN 

Son varios, pero los más destacables son los siguientes: Ahorros, Eficiencia operativa, Calidad en los procesos, Reducir costos laborales, Mejor toma de decisiones, Escalabilidad.

CONCLUSIONES

Es un hecho que cada vez trabajamos más y de mejor forma con los recursos digitales.

Asimismo, es una realidad que cada vez tenemos menos miedo y bastante más atrevimiento a pensar en la tecnología como un gran aliado en todos los aspectos de nuestras vidas.

Por lo anterior estoy totalmente convencido que el 2023 será el año de la aceleración digital y no hay marcha atrás. 

REFERENCIAS

Aceleración Digital – https://la.automationanywhere.com/rpa/digital-acceleration

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Autor: Profesora del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI), Universidad de Navarra

En esta época de avances tecnológicos sin precedentes, la inteligencia artificial (IA) es una herramienta que nos ofrece grandes posibilidades en ámbitos como la medicina, la eficiencia energética, el desarrollo sostenible, el medioambiente, el cambio climático o las emergencias humanitarias, entre otros. Sin embargo, la IA también plantea desafíos, especialmente en la lucha contra la discriminación digital, en la que se incluye la discriminación de género. Un claro ejemplo es el de los sistemas recomendadores o buscadores de nuestros dispositivos móviles debido a que pueden discriminar a la hora de ofrecernos determinados productos o servicios por cuestiones de género. De manera similar, debido a la existencia de prejuicios históricos o culturales, los algoritmos de la IA que procesan datos de personas en herramientas de selección de personal pueden favorecer más a una clase que a otra. Por clase entendemos un determinado género, grupo de edad, comunidad o colectivo. En el Día Internacional de la Mujer, mujeres y hombres por igual podemos afrontar este desafío ético en relación con la IA. Por un lado, como consumidores (dispositivos IoT, robots, plataformas digitales, etc.) debemos asumir la responsabilidad de tomar decisiones informadas que nos permitan elegir opciones justas, respetuosas con los demás y sostenibles: nuestras elecciones tienen el poder de transformar aquellos algoritmos que aprenden de los datos (algoritmos de aprendizaje de las máquinas o machine learning) para promover la igualdad. Construir proyectos justos e igualitarios Por otro lado, los equipos de mujeres y hombres que trabajan con datos reales para desarrollar e implementar herramientas de IA deben apostar por construir proyectos justos e igualitarios con impacto social. Estos proyectos no contemplarían exclusivamente prevenir la discriminación digital, también descubrir patrones de discriminación o estigmatización en la sociedad que permitan diseñar estrategias destinadas a garantizar la igualdad. Si bien la IA automatiza los procesos que intelectualmente son propios de los seres humanos, esta definición se convierte hoy más que nunca en un compromiso de los profesionales y docentes que trabajan en este campo para garantizar la calidad de vida de todas las personas sin discriminación de ningún tipo. Este debe ser el fin último detrás de cada algoritmo y el que ineludiblemente siempre redundará en beneficio de la sociedad. ¿No es acaso el servicio hacia los demás un proceso intelectual propio de los seres humanos que trasciende fronteras? A este respecto, en el Día Internacional de la Mujer se nos hace imprescindible compartir este “espacio para la igualdad” con todos los grupos vulnerables: niñas y niños, jóvenes adolescentes, personas mayores, personas con discapacidad, personas en situación de marginalidad, etc. En este contexto, es importante abordar las siguientes preguntas: ¿puede la IA combatir la discriminación? ¿Qué pasos se pueden dar hacia la igualdad? Para responder debemos tomar un enfoque multifactorial. Desde la diversidad y la educación Creando equipos multidisciplinares de desarrolladores de IA que estén equitativamente representados por mujeres y hombres. Dichos equipos deben contar con el apoyo de un equipo directivo igualmente representado y comprometido con la justicia, la ética y la calidad. Para poder alcanzar esta diversidad es esencial potenciar las capacidades y el espíritu crítico de los más jóvenes desde la educación en todos los ámbitos. Todavía tenemos mucho trabajo por delante. Nuevamente aquí, este día que hemos designado como un espacio para la igualdad se convierte en la plataforma perfecta para apoyar el esfuerzo de todas las niñas, adolescentes y mujeres con perfil científico-tecnológico o STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) para que puedan perseguir sus objetivos y conquistar sus metas sin “techos de cristal”. Desde el debate social y la acción política Promoviendo campañas de concienciación y políticas que fomenten la igualdad de oportunidades en el mundo académico, en el mundo empresarial y en la producción industrial o cultural. Por ejemplo, en la U.E. existe el Instituto Europeo para la Igualdad de Género (EIGE) que quiere ser un canal de asesoramiento que permita a los países llevar a cabo políticas de igualdad en diversas áreas. Fuera de la U.E. existen iniciativas como el proyecto Gender Shades del MIT que tiene por objetivo identificar la discriminación de género en la IA. Desde la regulación normativa Creando un marco ético y político adecuado para la gestión de la IA. Propuestas desde la Comisión Europea (The AI Act, 2022), EE. UU. (Blueprint for an AI Bill of Rights, 2022) u organismos internacionales como la UNESCO (Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, 2022) están dirigiendo sus esfuerzos hacia la formulación de unas directrices que promuevan la igualdad en los algoritmos. Desde un punto de vista técnico La representatividad de los datos de entrada (inputs) es fundamental, ya que los modelos “supervisados” de IA aprenden y entrenan a partir de estos datos, lo que significa que todas las clases deben estar igualmente representadas. Asimismo, la transparencia y la accesibilidad de los algoritmos es necesaria para poder comprobar que no están vinculados a estereotipos de género, raza, edad, religión o nacionalidad y puedan ser validados mediante auditorías. 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