Los perros detectan al coronavirus

Desde hace mucho tiempo, los perros han sido fieles compañeros de los humanos.  No es de extrañar que el hombre pronto se diera cuenta del extraordinario sentido del olfato y los empleó en la cacería para perseguir...

29 de septiembre, 2020

Desde hace mucho tiempo, los perros han sido fieles compañeros de los humanos.  No es de extrañar que el hombre pronto se diera cuenta del extraordinario sentido del olfato y los empleó en la cacería para perseguir presas y procurarse sus pieles y sus alimentos. Posteriormente, los perros se utilizarían para detectar situaciones alteradas o poco usuales. Así, tenemos que hoy en día los perros son de gran utilidad en la búsqueda de drogas, explosivos enterrados, minas explosivas, cadáveres, personas que están desarrollando cáncer, etc. Nosotros ya hemos visto la eficiencia de los perros  durante las faenas de rescate en la Ciudad de México y otros sitios. 

Los veterinarios y los especialistas en estudios de aromas no saben aún cómo los perros son capaces de detectar los olores de las personas que a la postre caerán en desgracia; lo que sí saben es que toda infección o proceso de nuestro cuerpo depende de una o varias reacciones químicas en nuestro cuerpo y que éstas son inconfundibles para los sistemas detectores de los caninos. Los perros tienen agudos sensores para captar VOC (compuestos volátiles orgánicos, por sus siglas en inglés) emanados de esas reacciones y eso es lo que ellos captan. No captan al virus, sino a las reacciones químicas ocurridas entre el virus y el infectado. La excelsa eficiencia de los sensores caninos es verdaderamente extraordinaria, ya que cualquier perro tiene la capacidad de oler substancias químicas de 10 000 a 100 000 veces mejor que cualquier individuo con buen olfato.

Nuestras funciones corporales, el sudor, la orina, la sangre, nuestro aliento, etc. tienen un olor peculiar a nuestra individualidad; eso hace que siempre seamos identificables ante un sistema que pueda detectar esos olores; los perros los tienen. Cada ocasión que sucede alguna alteración por algún trastorno o alguna infección en nuestro cuerpo hay un cambio en nuestro olor, pero nosotros no lo percibimos. 

La primera ocasión que los perros acertadamente identificaron cánceres en los humanos fue en 1971, pero no se les dio el seguimiento debido porque todo mundo pensó que había sido una casualidad, algo sin explicación. Fue hasta  2001 que unos dermatólogos ingleses descubrieron y extirparon un melanoma de la pierna de una paciente, que había sido detectado por su perro. Hubo otros casos similares, hasta que el doctor John Church en 2004 logró entrenar algunos perros para oler muestras de orina con el fin de dilucidar si los pacientes tenían cáncer de próstata. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios y posteriormente validados con biopsias cuyos resultados fueron considerados como finales. La enorme ventaja de este método radica en que los perros pueden detectar los cambios en cuanto las células normales son atacadas por el cáncer, rápidamente se tiene un diagnóstico precoz y valido que puede ratificarse por otros métodos más elaboradOs.1  A partir de estos ensayos tan positivos, otras clínicas en Inglaterra y demás países empezaron a entrenar perros y a diagnosticar pacientes con pruebas validadas por las autoridades reguladoras. 

Dominique Grandjean, veterinaria de Alfort en Francia lleva mucho tiempo entrenando perros. Asegura que es factible entrenar a un animal en el lapso de dos a 10 semanas, que algunos perros huelen las muestras en tiempos menores de 30 segundos para determinar el resultado positivo y que su eficiencia es casi del 100%. 

La manera de adquirir la muestra es muy simple, siempre en condiciones estériles, se toma una gasa y se talla la porción de la piel que se quiere ensayar, se guarda la gasa en un recipiente de cristal y se colocan varios recipientes en una hilera con otros recipientes iguales y se permite el acceso al perro. Éste va oteando cada uno de los recipientes y simplemente se posa en el suelo cuando ha encontrado algún positivo.2 El perro puede olfatear fácilmente 200 muestras al día. En Alemania ensayaron con muestras de saliva pero hubo dificultades en la interpretación de los resultados y decidieron no realizar más. 

La semana pasada, el aeropuerto de Helsinki anunció que ha tenido un gran éxito para detectar individuos infectados con el Coronavirus, inclusive pacientes asintomáticos. Ann Hielm- Bjȍrkman, veterinaria de la Universidad de Helsinki, esta al cargo del proyecto Wise Nose. Mencionó que tienen 16 perros de los cuales 10 ya trabajan en el aeropuerto. Los perros son capaces de detectar una muestra positiva en solo 10 segundos, posteriormente la muestra se envía al laboratorio para su validación por medio de una prueba de PCR (Polymerase Chain Reaction), que es una prueba automática de kit donde la confirmación del resultado positivo se obtiene rápidamente. Este proyecto fue calculado para cuatro meses y se le asignó un presupuesto de 300 000 euros (equivalentes a 274 000 libras), el cual es muy razonable para una prueba preliminar rápida y precisa. Las autoridades sanitarias de Dubai se interesaron por la metodología en cuanto supieron de ella y empezaron a ensayarla el mes pasado. Otros países como Australia, Francia, Alemania e Inglaterra están empezando con esta prueba tan específica. De acuerdo con la Dra. Hielm, si los resultados son estadísticamente confiables, la metodología se podrá llevar a los hospitales, clínicas, hospicios y espectáculos deportivos. 

Los ingleses, que iniciaron formalmente esta metodología, aseguran poder detectar todo tipo de tumores cancerosos y enfermedades que más frecuentemente atacan a las diversas poblaciones internacionales. La Universidad de Durham en Inglaterra inauguró hace algún tiempo su programa Medical Detection Dogs, aunque todavía no se sabe de sus progresos. Otras compañías británicas especializadas en inteligencia artificial están desarrollando sensores ultrasensibles que puedan detectar los VOC’s generados en los alientos de las personas; las pruebas se están realizando en Leicester y Papworth en Inglaterra.3

Surge de inmediato la pregunta de si algún mexicano estaría interesado en esta metodología. Creo que es una oportunidad excelente para un amante de los perros que desee explorar este campo que combina un gran servicio a la sociedad con un negocio lucrativo.

REFERENCIAS:

  1. Liz Bestic, The Nose Knows. New Scientist. July 4, 2015.
  2. Jon Henley. Close to 100% accuracy: Helsinki airport uses sniffer dogs to detect Covid 19. The Guardian. September 24, 2020.
  3. Tim Lewis. Winning by a nose: the dogs being trained to detect signs of Covid 19. The Guardian. June 21, 2020.

Correo electrónico: [email protected]

 

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La tecnología en sí es fascinante, pero parte de lo que hace que ChatGPT sea especialmente interesante es el hecho de que, básicamente, de la noche a la mañana, la mayor parte del mundo obtuvo acceso a una poderosa inteligencia artificial generativa que podrían usar para sus propios fines. En este episodio de The Conversation Weekly, hablamos con investigadores que estudian informática, tecnología y economía para explorar cómo la rápida adopción de tecnologías, en su mayor parte, no logró cambiar los sistemas sociales y económicos en el pasado, pero ¿por qué la IA podría ser diferente, a pesar de sus debilidades. Dedicar solo unos minutos a jugar con los nuevos algoritmos de IA generativos puede mostrarle lo poderosos que son. Puede abrir Dall-E, escribir una frase como "dinosaurio montando motocicleta a través de un puente", y segundos después, el algoritmo producirá múltiples imágenes que representan más o menos lo que solicitó. ChatGPT hace lo mismo, solo con texto como salida. [caption id="attachment_90118" align="alignnone" width="776"]Dall-E de Open AI generó esta imagen a partir de un aviso que decía "dinosaurio montando una motocicleta sobre un puente". La conversación/OpenAI , CC BY-ND Dall-E de Open AI generó esta imagen a partir de un aviso que decía "dinosaurio montando una motocicleta sobre un puente". La conversación/OpenAI , CC BY-ND[/caption] Estos modelos están entrenados en grandes cantidades de datos tomados de Internet, y como explica Daniel Acuña , profesor asociado de informática en la Universidad de Colorado, Boulder, en EE. UU., eso puede ser un problema. “Si estamos alimentando estos modelos con datos del pasado y datos de hoy, aprenderán algunos sesgos”, dice Acuña. “Relacionarán palabras, digamos sobre ocupaciones, y encontrarán relaciones entre las palabras y cómo se usan con ciertos géneros o ciertas razas”. El problema del sesgo en la IA no es nuevo, pero con un mayor acceso, más personas lo están usando y, como dice Acuña, "Espero que quien esté usando esos modelos esté al tanto de estos problemas". Con cualquier tecnología nueva, siempre existe el riesgo de un mal uso, pero estas preocupaciones suelen ir acompañadas de la esperanza de que, a medida que las personas obtengan acceso a mejores herramientas, sus vidas mejorarán. Esa teoría es exactamente lo que Kentaro Toyama , profesor de información comunitaria en la Universidad de Michigan, ha estudiado durante casi dos décadas. “Lo que finalmente descubrí fue que es bastante posible obtener resultados de investigación que fueran positivos, donde algún tipo de tecnología mejoraría una situación en un gobierno, una escuela o una clínica”, explica Toyama. “Pero era casi imposible tomar esa idea tecnológica y luego hacer que tuviera un impacto a escalas más amplias”. En última instancia, Toyama llegó a creer que “la tecnología amplifica las fuerzas humanas subyacentes. Y en nuestro mundo actual, esas fuerzas humanas están alineadas de manera que los ricos se hacen más ricos y la desigualdad sigue creciendo”. Pero estaba abierto a la idea de que si la IA pudiera insertarse en un sistema que intentaba mejorar la igualdad, sería una excelente herramienta para ello. Las tecnologías pueden cambiar los sistemas sociales y económicos cuando aumenta el acceso, según Thierry Rayna , economista que estudia innovación y emprendimiento. Ha estudiado cómo el acceso generalizado a la música digital, la impresión 3D, la cadena de bloques y otras tecnologías cambian fundamentalmente la relación entre productores y consumidores. En cada uno de estos casos, “cada vez más, las personas se han convertido en prosumidores, lo que significa que participan activamente en el proceso de producción”. Rayna predice que lo mismo ocurrirá con la IA generativa. Rayna dice que "en una situación en la que todos producen cosas y las personas consumen de otras personas, el problema principal es que la elección se vuelve absolutamente abrumadora". Una vez que un sistema económico llega a este punto, según Rayna, las plataformas y las influencias se convierten en los detentadores del poder. Pero Rayna cree que una vez que las personas no solo puedan usar algoritmos de IA, sino que también entrenen los suyos propios, "probablemente será la primera vez en mucho tiempo que las plataformas realmente estarán en peligro".
Este episodio fue escrito y producido por Katie Flood y presentado por Dan Merino. El productor ejecutivo interino es Mend Mariwany. Eloise Stevens hace nuestro diseño de sonido y nuestro tema musical es de Neeta Sarl. Puede encontrarnos en Twitter @TC_Audio , en Instagram en theconversationdotcom o por correo electrónico . También puede suscribirse al correo electrónico diario gratuito de The Conversation aquí . Una transcripción de este episodio estará disponible pronto. Escuche “The Conversation Weekly” a través de cualquiera de las aplicaciones enumeradas anteriormente, descárguelo directamente a través de nuestro feed RSS o descubra cómo escucharlo aquí .  

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  • Microsoft hace una inversión importante en la empresa de OpenAI, desarrolladores de chatGPT entre otros productos.
  • Microsoft incluye chatGPT en su buscador Bing, digamos que la conexión perfecta en términos de tener el chat y al mismo tiempo un buscador de internet.
  • Google anuncia que en breve lanzará una herramienta de inteligencia artificial en Chrome, esto es Google Bard.
  • OpenAI lanza la versión 4 del chatGPT.

NOVEDADES DE chatGPT-4

Con certeza mucho de lo que podíamos esperar y un poco más. Entre las novedades podemos citar las siguientes:
  • Resuelve problemas difíciles con mayor precisión, gracias a su conocimiento general más amplio y habilidades para resolver problemas.
  • Es más creativo y colaborativo que nunca. Puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura técnica y creativa, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario.
  • Acepta imágenes como entradas y generar subtítulos, clasificaciones y análisis. En este caso es capaz de obtener el OCR de las imágenes para entender el contexto.
  • Es capaz de manejar más de 25,000 palabras de texto, lo que permite casos de uso como la creación de contenido de formato largo, conversaciones extendidas y búsqueda y análisis de documentos.
  • En el documento técnico cita lo siguiente: “Uno de los principales objetivos del desarrollo de tales modelos es mejorar su capacidad para comprender y generar texto en lenguaje natural, particularmente en escenarios más complejos y matizados. Para probar sus capacidades en tales escenarios, GPT-4 se evaluó en una variedad de exámenes diseñados originalmente para humanos. En estas evaluaciones se realiza bastante bien y, a menudo, supera a la gran mayoría de los examinados humanos. Por ejemplo, en un examen de barra simulado, GPT-4 logra una puntuación que se encuentra en el 10% superior de los examinados. Esto contrasta con GPT-3.5, que puntúa en el 10% inferior.”
Pero…. A pesar de las nuevas capacidades de la IA, OpenAI revela que este modelo tiene unas limitaciones similares al resto de los modelos GPT anteriores por lo que "todavía no es completamente confiable", es decir, debemos revisar el resultado pues pueden existir errores de razonamiento.  

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  OpenAI también aclara que es necesario tener cuidado al utilizar los resultados del modelo en contextos de alto riesgo, y en casos de requerir de un protocolo exacto, se necesita de una revisión humana, contexto adicional o evitar su uso por completo de acuerdo a la situación.

VEAMOS ALGUNOS EJEMPLOS

 
Entrada: ¿Qué se puede cocinar con los siguientes ingredientes? ingredientes para algún platillo Salida: ¡Hay muchas opciones para lo que puedes hacer con estos ingredientes!  Algunas posibilidades incluyen: - Panqueques  - Crepas - Tostada francesa - Tortilla o frittata - Quiche - Natillas o budín - Torta o cupcakes - Muffins o pan- Galletas o bizcochos Estos son solo algunos ejemplos, ¡pero las posibilidades son infinitas!
 
GPT3 GPT4
Entrada Andrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne? Salida Here is a list of their availability: - Andrew: 11 am to 3 pm - Joanne: noon to 2 pm, and 3:30 pm to 5 pm - Hannah: noon to 12:30 pm, and 4 pm to 6 pm Based on their availability, there is a 30-minute window where all three of them are available, which is from 4 pm to 4:30 pm. So, the meeting can be scheduled at 4 pm. Input Andrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne? Salida Andrew: 11 am - 3 pm Joanne: 12 pm - 2 pm, 3:30 pm - 5 pm Hannah: 12 pm - 12:30 pm, 4 pm - 6 pm Common availability for a 30-minute meeting: 12 pm - 12:30 pm
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GPT-4 no llega solo: 15 apps y servicios muy populares ya lo han implementado

Muchas aplicaciones ya están integrando a chatGPT-4 en su funcionamiento, DUOLINGO, la plataforma para aprender idiomas está haciendo un uso muy interesante.  OpenAI, confirma que Duolingo utilizará GPT-4 para dos características que permitirá a los usuarios conversar y aprender el idioma con un chatbot del mismo modo que si estuviesen conversando con un profesor nativo.  Es algo que si bien la app ya permitía anteriormente, no resultaba tan intuitivo para el alumno, pues, sin las prestaciones de IA, el chatbot no era capaz de entender todos los contextos. Duolingo necesitaba era la capacidad de conversar con los estudiantes en contextos de nicho e “inmersivamente”, para tener una conversación fluida sobre el baloncesto o la felicidad de llegar a la cima de una montaña. GPT-4 ha aprendido de suficientes datos públicos para crear una ida y vuelta flexible para el alumno”. Las dos funciones impulsadas mediante GPT-4 son: 
  • Roleplay, para conversar y aprender gramática; y 
  • Explain My Answer, para poder realizar dudas o recibir feedback sobre las lecciones.
funciones impulsadas por gpt-4 BE MY EYES Be My Eyes es otra aplicación que está integrada con chatGPT4. Be My Eyes se creó para ayudar a personas ciegas o con problemas de visión. La aplicación está compuesta por una comunidad global de ciegos y personas con problemas de visión y voluntarios sin discapacidad visual.  Be My Eyes toma el poder de la tecnología y la conexión humana para visibilizar a las personas con pérdida de visión. A través de una videollamada en directo, los voluntarios asisten a ciegos y personas con déficit de visión prestándoles ayuda visual para tareas como el reconocimiento de colores, comprobar si las luces están encendidas o preparar la cena. La aplicación es de uso gratuito y está disponible para iOS y Android.

CÓMO USAR GPT-4

De inicio en el mismo lugar donde se usa la versión previa (https://chat.openai.com/chat) pero uno debe estar en el modo de pago para poder tener todas estas ventajas. CÓMO USAR Plus La otra opción, es usando el buscador Bing de Microsoft, aquí no hay costo pero hay limitaciones de la interacción. Estas limitaciones se centraron principalmente en solo permitir conversaciones de cinco preguntas, obligándote al llegar a este punto a tener que reiniciar el chat y comenzar desde cero. Además, también se imponía el límite de enviar únicamente 50 mensajes a la IA de manera diaria, lo que hizo que se generaran muchas críticas en las redes sociales debido a que se había vuelto realmente aburrido estar con ChatGPT en Bing.

REFERENCIAS

 
  1. chatGPT-4 - https://openai.com/product/gpt-4
  2. ChatGPT — Release Notes - https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes 
  3. GPT-4 Technical Report - https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf 
  4. OpenAI lanza GPT-4, un chatbot más potente impulsado por Inteligencia Artificial - https://www.forbes.com.mx/openai-lanza-gpt-4-un-chatbot-mas-potente-impulsado-por-inteligencia-artificial/ 
  5. Nueva versión de ChatGPT aprueba examen para ser abogado - https://www.eluniversal.com.mx/tendencias/nueva-version-de-chatgpt-aprueba-examen-para-ser-abogado#:~:text=OpenAI%20lanz%C3%B3%20GPT%2D4%20%E2%80%94una,que%20deben%20poseer%20los%20abogados.
  6. GPT-4: La Inteligencia Artificial que rivaliza con los humanos en los exámenes universitarios - https://www.lavanguardia.com/vida/20230316/8828696/gpt-4.html 
  7. GPT-4 es oficial - https://www.xataka.com.mx/robotica-e-ia/chatgpt-evoluciona-gpt-4-usa-texto-e-imagenes-para-crear-contenido-esta-bing-microsoft 
  8. GPT-4 no llega solo: 15 apps y servicios muy populares ya lo han implementado - https://hipertextual.com/2023/03/gpt-4-no-llega-solo-15-apps-y-servicios-muy-populares-ya-lo-han-implementado
  9. Duolingo - https://es.duolingo.com/ 
BeMyEyes - https://www.bemyeyes.com/language/spanish  

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La tecnología en sí es fascinante, pero parte de lo que hace que ChatGPT sea especialmente interesante es el hecho de que, básicamente, de la noche a la mañana, la mayor parte del mundo obtuvo acceso a una poderosa inteligencia artificial generativa que podrían usar para sus propios fines. En este episodio de The Conversation Weekly, hablamos con investigadores que estudian informática, tecnología y economía para explorar cómo la rápida adopción de tecnologías, en su mayor parte, no logró cambiar los sistemas sociales y económicos en el pasado, pero ¿por qué la IA podría ser diferente, a pesar de sus debilidades. Dedicar solo unos minutos a jugar con los nuevos algoritmos de IA generativos puede mostrarle lo poderosos que son. Puede abrir Dall-E, escribir una frase como "dinosaurio montando motocicleta a través de un puente", y segundos después, el algoritmo producirá múltiples imágenes que representan más o menos lo que solicitó. ChatGPT hace lo mismo, solo con texto como salida. [caption id="attachment_90118" align="alignnone" width="776"]Dall-E de Open AI generó esta imagen a partir de un aviso que decía "dinosaurio montando una motocicleta sobre un puente". La conversación/OpenAI , CC BY-ND Dall-E de Open AI generó esta imagen a partir de un aviso que decía "dinosaurio montando una motocicleta sobre un puente". La conversación/OpenAI , CC BY-ND[/caption] Estos modelos están entrenados en grandes cantidades de datos tomados de Internet, y como explica Daniel Acuña , profesor asociado de informática en la Universidad de Colorado, Boulder, en EE. UU., eso puede ser un problema. “Si estamos alimentando estos modelos con datos del pasado y datos de hoy, aprenderán algunos sesgos”, dice Acuña. “Relacionarán palabras, digamos sobre ocupaciones, y encontrarán relaciones entre las palabras y cómo se usan con ciertos géneros o ciertas razas”. El problema del sesgo en la IA no es nuevo, pero con un mayor acceso, más personas lo están usando y, como dice Acuña, "Espero que quien esté usando esos modelos esté al tanto de estos problemas". Con cualquier tecnología nueva, siempre existe el riesgo de un mal uso, pero estas preocupaciones suelen ir acompañadas de la esperanza de que, a medida que las personas obtengan acceso a mejores herramientas, sus vidas mejorarán. Esa teoría es exactamente lo que Kentaro Toyama , profesor de información comunitaria en la Universidad de Michigan, ha estudiado durante casi dos décadas. “Lo que finalmente descubrí fue que es bastante posible obtener resultados de investigación que fueran positivos, donde algún tipo de tecnología mejoraría una situación en un gobierno, una escuela o una clínica”, explica Toyama. “Pero era casi imposible tomar esa idea tecnológica y luego hacer que tuviera un impacto a escalas más amplias”. En última instancia, Toyama llegó a creer que “la tecnología amplifica las fuerzas humanas subyacentes. Y en nuestro mundo actual, esas fuerzas humanas están alineadas de manera que los ricos se hacen más ricos y la desigualdad sigue creciendo”. Pero estaba abierto a la idea de que si la IA pudiera insertarse en un sistema que intentaba mejorar la igualdad, sería una excelente herramienta para ello. Las tecnologías pueden cambiar los sistemas sociales y económicos cuando aumenta el acceso, según Thierry Rayna , economista que estudia innovación y emprendimiento. Ha estudiado cómo el acceso generalizado a la música digital, la impresión 3D, la cadena de bloques y otras tecnologías cambian fundamentalmente la relación entre productores y consumidores. En cada uno de estos casos, “cada vez más, las personas se han convertido en prosumidores, lo que significa que participan activamente en el proceso de producción”. Rayna predice que lo mismo ocurrirá con la IA generativa. Rayna dice que "en una situación en la que todos producen cosas y las personas consumen de otras personas, el problema principal es que la elección se vuelve absolutamente abrumadora". Una vez que un sistema económico llega a este punto, según Rayna, las plataformas y las influencias se convierten en los detentadores del poder. Pero Rayna cree que una vez que las personas no solo puedan usar algoritmos de IA, sino que también entrenen los suyos propios, "probablemente será la primera vez en mucho tiempo que las plataformas realmente estarán en peligro".
Este episodio fue escrito y producido por Katie Flood y presentado por Dan Merino. El productor ejecutivo interino es Mend Mariwany. Eloise Stevens hace nuestro diseño de sonido y nuestro tema musical es de Neeta Sarl. Puede encontrarnos en Twitter @TC_Audio , en Instagram en theconversationdotcom o por correo electrónico . También puede suscribirse al correo electrónico diario gratuito de The Conversation aquí . Una transcripción de este episodio estará disponible pronto. Escuche “The Conversation Weekly” a través de cualquiera de las aplicaciones enumeradas anteriormente, descárguelo directamente a través de nuestro feed RSS o descubra cómo escucharlo aquí .  

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